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Cellebrite UFED Touch产品介绍

Cellebrite

需要快速提取,解码和分析数据。

锁定的设备,加密障碍,基于Web的应用程序和帐户,多个不同的数据源和案例积压都会减慢调查速度并使关键证据无法被发现。利用市场领先的设备和基于云的来源访问有价值的数据和见解,加速您的发现。凭借超过60,000个许可证,UFED技术在全球实验室中受到信赖,可以产生可辩护的证据并改善调查结果。
 

克服锁定的设备和加密挑战

利用先进的解锁,锁定旁路和解密物理提取技术,从较广泛的设备(包括市场前沿设备)中剔除证据。用户锁定和加密障碍与Cellebrite UFED技术和服务无法匹敌。

通过卓越的设备访问加强您的检查

使用无与伦比的方法提取物理,文件系统和逻辑设备数据,例如独占引导加载程序和高级ADB。从已删除的图像和数据中恢复证据,解析未知数据库,查找隐藏的内容和密码,并使用高级解码和分析工具进行强大的搜索。我们对UFED产品的持续更新可确保您访问较新的设备和应用程序。

获得法医证据

使取证团队能够从无与伦比的各种数字设备,应用程序,社交媒体和基于云的来源收集可辩护的证据。我们的法律声音,可重复的过程在整个检查过程中保护证据,因此发现是值得信赖和可靠的。

加快调查速度并减少案件积压

在整个调查中缉获的数字证据的增加给法医检查员带来了越来越大的压力。使用安全,全面的工具有效地支持调查,这些工具可以提取,解码和分析数据,使审查员能够更快,更高效地利用数字智能

专业:

调查必须迅速寻找能够推进和建立可辩护案件并防止或解决犯罪的证据。由于众多数据源影响了每项调查,复杂的加密以及向基于云的应用程序和存储的不断变化,因此没有时间设备积压,不合作的服务提供商或对不同数据进行长时间的人工审核。今天的法医检验员和研究人员需要提取,解码和分析功能,以提供非常详细的全貌。他们需要Cellebrite的UFED Pro系列。

这个全面的Cellebrite实验室解决方案系列通过发现来自各种设备,应用程序,社交媒体和基于云的来源的大多数数据来提供数字智能。调查人员还能够在集成工具之间共享统一数据,更轻松快速地检查数据,并且无需关联和合并不同的数据格式。UFED Pro系列具有易于使用,功能强大的分析功能,简化并丰富了来自多个来源的复杂数据分析,可在几分钟内发现新的见解和表面关键证据。然后,法医审查员和调查员可以合作并分析他们更快地解决案件所需的信息。

从两个强大的工具套件中选择。

UFED Pro Series LX通过集成UFED Ultimate,Analytics Desktop和Cellebrite Reader,提供来自数字设备和公共领域社交媒体的数据提取,检查和分析   。

UFED Pro系列CLX提供与LX相同的强大工具,但还包括 用于访问各种私人社交媒体和基于云的源的UFED Cloud Analyzer。


分析:

调查期间速度的重要性不容小觑。团队必须在各个层面上获得所需的工具,以深入挖掘大量不同的数据,并快速有效地获得所需的答案。不幸的是,这个过程大部分都是手动的,耗时的和孤立的。当调查员和法医检查员无法确定他们需要的信息时,他们继续前进。关键证据被遗忘。

Cellebrite Analytics系列自动化时间密集型任务,阻止团队获得解决犯罪所需的数字情报。它自动合并大量不同的移动,云,计算机和电信数据源,因此用户可以同时组织,搜索,映射,可视化和管理数据,以更快的速度和准确性识别模式,显示连接和发现潜在客户。 

专为各种工作环境和调查角色而设计,可从两个灵活的选项中进行选择:Analytics Desktop是一个独立的应用程序,旨在为专门的单一法医专家提供个案工作。并分析企业支持整个组织的综合性,协作性数字取证的工作流程,从自动解码和索引基于角色的分析和报告。

 Cellebrite使用说明书

 http://www.wdsos.com/d/file/p/2018-05-18/84a2c22e40f398063d6bd282b73aeef1.pdf

 

UFED4PC_7.1.0.751_201802201423.zip
b3dbe9ece130ed3723199b2acd487db7.pdf (1.53 MB)
UFED 4PC简介_JUN2015.pdf
94558ddcbbfaf56e8d4e666c8394f899.pdf (422.35 KB)
UFED Touch 介绍以及产品优势.pdf
a1708bf1df89d584e52bbd6319d21658.pdf (1.50 MB)
UFED-Booklet-CH取证设备系列简介.pdf
548f4937af9540fdc90e7d641cb3d1d4.pdf (4.28 MB)
UFED-Link-Analysis-关联分析软件.pdf
d0e1be9975b545dc63382ad4fe9b37bd.pdf (3.11 MB)

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